留学谷歌(Google Play优化基础，如何为出海产品做好ASO)

Google Play优化基本，怎样以出海产物做好ASO

外洋市场比拟国内市场有什么不同？Google Play优化包含哪些要点？怎样使用好Google自有东西做好ASO？本文将为各位简析Google Play优化的要点。

随着国内市场竞争愈发剧烈，而外洋尤其是东南方亚市场，因挪动互联网提高处于快速增长阶段，有着获客本钱低、潜伏市场大等诸多上风，渐渐吸引了国内公司的目光，巨头们也在增速外洋市场的布局。

产物出海后，除了在Facebook等平台投放倾销外，做好ASO事情也至关紧张（关于预算仅限的公司而言更是云云）。

在很多公司出海的第一站——东南方亚，Android用户数目占据相对上风（占比乃至可以到达95%以上），而不同于国内Android使用市场的分崩离析，外洋的流量基本会合在Google Play，以是做好Google Play的优化事情是外洋产物ASO的重点。

一、Google Play优化触及项目

我们先来看Google Play优化触及的项目：

• 使用图标——干系到品牌外貌及用户对产物的第一印象。
• 使用称呼——简略展现产物亮点，在紧张词索引中权重最高。
• 使用分析——分为简略分析和完备分析，用于具体先容产物功效与特点。
• 图片与视频——接纳更直观的办法展现产物特点，影响用户对产物的认知。
• 评价与评分——影响新用户对产物的推断，同时批评紧张词会被收录，评分会影响产物排名。
• 紧张词排名——影响搜刮后果排序，从而影响曝光量、下载量。
• 榜单排名——影响曝光量，从而影响拜候量、下载量。

二、优化目标的拆解

举行ASO的终极目标是提升安装量，而影响安装量的有两个要素：曝光/拜候量和转化率。

这两个目标相似于素平常说的新增和留存，即为了到达终极目标，我们必要同时有富裕的流量和够大的漏斗——有充足的用户看到我们的产物，又要有充足的用户会产生终极的安装举动。

【曝光/拜候量】

取决于Google Play中的展现，必要经过优化使产物取得更多曝光，带来更多拜候。

【转化率】

取决于用户的志愿，必要经过优化提升用户对产物的认知和好感。

三、各项目之间的接洽

在拆解完目标后，我们来看看各个项目之间的干系：

（注：图中只摆列了一些简便的接洽，实践上排名算法影响要素不但这些，算法也较为繁复。）

图中的箭头表现产生影响的朝向，确如图中体现的那样，几乎没有一个项目是独立的，它们之间存在着很多关联。不外别担心，这些关联并不繁复，只需我们能捉住此中的紧张，就能一步步完成我们的优化目标。

四、怎样对单个项目做具体优化

在这局部，我们挑选几个重点项目聊一聊具体优化办法：

1. 使用分析

使用分析分为简略分析和完备分析。

【简略分析】

在Google Play挪动端，用户点击“阅读更多内容”之前，都只能看到简略分析。简略分析长度限定在80字符，我们必要在这个长度内尽约莫表达产物的用处和上风，同时统筹紧张词的掩盖。

【完备分析】

统计数据体现，仅5%的Google Play用户会阅读完备分析，以是完备分析对全体的用户安装志愿影响是仅限的。

我也实验过多次完备分析的实行，的确没有分明的安装量厘革。因此完备分析的主要用处在于，完备先容产物功效与特征以便于用户富裕了解，掩盖紧张词以便于提升排名。

因此在实践的分析优化中主要有三个要点：

1. 富裕先容产物，及时更新
2. 掩盖紧张词
3. 做好当地化

第一点

这是写好一个分析的基本要求，无论国内照旧外洋都实用。简略分析的表达取决于具体需求，而完备分析是可以总结出套路的。

底下是一个规端正矩的完备分析实例标注。假如没有什么特别需求，就如学生年代的模版一样，参照这个模版的分析虽说不一定多亮眼，但最少是及格的。

Tips：东南方亚用户十分喜好使用emoji，在分析中可以过量添加一些emoji协助表达。

第二点

这也是ASO中的常规利用，由于紧张词排名触及到的内容多样，在本文不便利掀开，偶尔间我别的写一篇专讲紧张词排名的文章。

这里做些简便先容，紧张词收录的泉源包含产物称呼、简略/完备分析、用户批评等，各泉源的权重不同。

紧张词分为品牌词和功效词。望文生义，品牌词即有富裕影响力的品牌干系的词组（如Ins、Tumblr等），而功效词即形貌干系举动或功效的词组（如music、photo、chat等）。我们平常必要借助比如AppAnnie如此的三方东西监控排名信息，及时调停或增增紧张词的掩盖。

除了本产物外，也要时候眷注竞品的紧张词，收录一些与竞品干系的紧张词，提升竞争力。

第三点

关于出海产物，除了App本身的当地化，在Google Play的材料中做好当地化也至关紧张。

信赖各位几多看到过一些他国人说中文或是餐厅菜单糟糕翻译的笑话，若我们没有做好富裕当地化，外洋用户在看到我们的产物页面时也相反会哭笑不得。一方面用户无法富裕了解，另一方面用户容易产生不信任感。

我在事情中就碰到过一个使用了接近半年的分析，直到有当地同事入职后才发觉很多表达十分僵硬，不切合当地的言语习气。

我的发起是，最初就将分析交由当地译员或有留学背景的专业人士翻译。若公司内没有干系人力，有多种途径可以取得翻译办事，这并不难做到，万万不要由非专业人士翻译乃至机器翻译后就直接使用。

2. 图片与视频

图片和视频可以更直观地展现产物功效和特征，更容易吸引到用户。不同于笔墨分析，在图片与视频中可以融入更多的创意，发扬空间更大，因此一套好的图片与视频屡屡可以在提升安装转化率中起到紧张性的作用。

【置顶大图】

这是Google Play专门设立的一个内容项。在客岁10月Google Play改版前表如今页面顶端，而在现在新版的Google Play页面中，置顶大图是作为视频的封面展现的，若没有设置视频则不展现置顶大图。在置顶大图中我们可以添加一些运营活动信息或简便的slogan，尽约莫提升吸引力。

【产物截图】

产物截图是展现产物功效的紧张窗口。Google Play最多允许添加8张截图，选择展现哪些功效、功效怎样排序十分紧张。

有些开发者习气于在产物举行紧张晋级后将新特性举行前置展现，但这里容易走进一个误区——必要注意产物截图的最主要受众是没有交往过产物的新用户，我们的目标是经过截图让新用户了解我们的产物并产生兴致，而不是报告老用户我们的产物有什么改良。

以是，当产物有了严重晋级，必要将新功效横向比力，评价这个功效在整个市场上对否有竞争力。假如单从产物本身角度动身，重点宣传新功效，约莫反而无法让用户了解到他们最感兴致的基本功效。

产物截图优化的另一个要点是做好富裕当地化，前方以前讲过对产物分析当地化的紧张性，而在截图中，我们可以当地化的内容更多——笔墨、配色、模特和其他视觉元素，都有当地化的空间。

下图是抖音马来西亚版的截图，可以看到内里的修建物、模特等都富裕表达了马来西亚特征，如此的截图天然会增长马来用户的好感。

产物司理必要和计划师亲密共同，富裕展现产物卖点的同时，经过计划的力气让当地用户倍感亲密。

3. 评价与评分

就和我们在线上购物时一样，其他用户的评价和评分也是新用户安装App时的紧张参考依据。

依据用户调研后果，有3/4的用户表现其他用户的评价会影响他们的下载决定，在一切影响要素中排在首位。别的产物的评分会在列表和具体页中展现，不仅影响用户的推断，同时也是影响产物的排名和展现的一个因子。

【与用户坚持相反】

用户在Google Play留下评价后，我们最好可以及时举行互动，尤其是在用户提出不满或疑问后，更必要及时给予协助与解答。

改版后的新Google Play页面会同时展现正负面的评价，不同于以往的混排，如今用户注定会看到犀利的差评。此时若差评的下方紧随着我们老实的回复，也容易给其他用户留下器重反应、积极改良的正面印象。

在Google Console的统计中我们也能看到，颠末回复的评价，最初提升评分的概率也会大很多。因此积极的互动也能协助提升我们全体评分。

【器重用户的反应】

而Google Console中的“评价分析”为我们提供了便捷的统计，经过统计我们可以更直观地看到用户反应的触及主题和趋向。关于反应会合的成绩，我们必要提高优先级处理，产物体验的提升也能变小相应差评，从而提升全体评分。

【删除不合规的差评】

Google关于用户评价的公布有一套政策，关于比如咒骂、无本性内容等不切合政策的评价我们可以举行密告；若Google稽核经过，评价会被删除。产生1个一星差评对总评分的影响必要靠6个五星好评补偿，以是每删除一个差评都很故意义。

五、怎样使用实行举行高效优化

就如我们在产物操持的事情中一样，方案对否可以产生影响，影响是正向照旧负向，都必要依托ABtest来确认。侥幸的是，Google以前为了我们搭建了一套相当完满的实行体系，我们只必要把握使用本事，就可以高效地使用实行举行优化事情。

1. 实行要点

实行目标

必要注意实行是针对言语公布的。有一些国度比如泰国、印尼，90%以上用户都使用当地言语，在这些言语下的实行基本可以反应该国的用户情况。

但一些通用言语比如美国、英语，对应的用户约莫来自菲律宾、越南、马来等多个国度，而终极的实行后果也只能代表使用该言语下的用户，而不是某个国度的用户。必要时，可以同时公布多个语种的实行（比如英国英语、澳大利亚英语、美国英语）已取得更通用的结论。

实行时间

寻常在实行开头后的2天内数据会有比力大的动摇，而在3-4天后数据会趋于安定；但若条件允许，我照旧会发起将实行举行7天，由于涵盖完备的一周可以尽约莫地扫除外表影响要素，取得相对准确的结论。

变量控制

一个实行最多可以添加3个变体，若我们同时添加大于1个的变体，我们必要精准控制各个实行变体的变量，便于最初回溯变量产生的后果。

2. 实行后果回溯

实行举行到一定阶段我们必要回溯实行后果，经过Google Console的数据，我们可以明晰地看到各个变体的数据体现。

如图所示，我们可以看到每个变体如今的安装量、若完全使用该变体的总安装量，这两个目标都十分好了解，可以用于比力对安装量带来的数值影响。

这里略微表明一下最初一个数据，90%相信区间源自于统计学的看法，即90%的数值厘革都位于该区间，如此的处理办法可以扫除一些极度值对后果的影响。

如图所示，每个变体的安装量厘革一定是动摇的，因此取90%相信区间后，终极我们可以取得：

后果=（最高值+最低值）/2

在前方的案例图中，我们的结论是3个变体对安装量的影响在1.5%-2%之间。

经过不休的实行，我们可以准确取得变体的数据后果，从而取得最佳的优化朝向。

六、结语

原本只是想简便地写一篇Google Play优化基本，但写着写着发觉内容的确太多，没法完全在文章里先容细致，于是团结我的履历，偏重写了我以为最紧张的局部。渴望能与同砚们互相交换，一同提高。

本文由 @dearxy 原创公布于各位都是产物司理，未经允许，克制转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议