10个高质量的外国网站，让想学数据可视化的你获得全新视角！

转载/苏有熊

伟大的可视化有一些神奇之处，它可以为用户提供关于当前主题的全新视角。

下文所提到的这些网站，将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。

01、Nathan Yau's FlowingData

https://flowingdata.com/

网站作者Nathan Yau，中文译作邱南森，是美国的统计学家和数据可视化专家。

他本科阶段获得了加州大学伯克利分校（the University of California, Berkeley）的电气工程和计算机科学学士学位，2007年他在加州大学洛杉矶分校获得理学硕士学位，并于2013年获得该校统计学博士学位。

邱南森以其FlowingData博客而闻名，他在该博客中发表有关信息设计和分析以及其他专业人员创建的与可视化和数据科学相关的项目的写作和教程。

他还出版过两本数据可视化方面的专著，分别是：

《Visualize This》（中文版书名为《鲜活的数据》）

以及《Data points : visualization that means something》

（中文版书名为《数据之美：一本书学会可视化设计》）

这两本书都很精彩，我个人通读过不止一遍，收获甚多，推荐。

02、Data Viz Blog

https://datavizblog.com/

这是一位可视化专家的博客，全称是Michael Sandberg's Data Visualization Blog，作者Michael Sandberg：

他过去八年来一直在撰写有关数据可视化的博客，

他的博客主要关注几个主题领域：

• 数据可视化
• 信息图表
• 商业情报
• 数据科学
• 数据伦理
• 数据可视化的历史方面（例如，约翰·斯诺的霍乱地图）
• 用数据叙事
• 数据准备
• 与BI和Analytics（分析）专业人士的访谈
• 与社会问题以及社会公益相关的数据垃圾
• 地图
• 摄影
• 建筑学
• ......

这位作者主要使用tableau进行可视化作品的创作。

03、WTFViz

https://viz.wtf/

WTF Visualizations，顾名思义，这个网站通过展示一些毫无意义的、错误的或糟糕的可视化，讨论其设计与制作过程中的具体问题。

比如他们最近展示的一些 WTF Visualizations：

WTF?!

04、Giorgia Lupi and Stefanie Posavec’s Dear Data

http://www.dear-data.com/all

这个网站有两位作者，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec，她们两位是手绘数据可视化的代表人物。

Lupi1981年生于意大利。当她还是个小女孩时，她会花费大量的时间来收集各种物品并将它们整理到文件夹中：彩色纸片，小石头，祖母纽扣上的纺织品，销售收据以及更多的东西。

在她的收藏中。她说过，她很高兴根据其宝藏，大小，颜色和尺寸对宝藏进行组织和分类。她说过她从小就对数字，对规则和系统进行分类和分类的兴趣，这说明了她的作品的起源以及对玩数据的渴望。

2011年，Lupi与他人共同创立了研究与设计公司Accurat，该公司将设计与数据结合起来以创建数据可视化，界面和工具。

2014年，Lupi与Stefanie Posavec一起启动了“Dear data”项目。为期一年的每周，Lupi和Posavec通过邮件交换了一个“数据图”，即代表她们日常生活一部分的手绘数据可视化。

在长达一年的合作之前，她们只见过两次面。该项目的前提是直接测试一个人如何通过读取数据来认识某人。

每周都要交换明信片，数据的一面是图纸，另一面是详细的要点或图例。其中一些主题包括：一周的负面思想，一周的工作空间和一周的新事物。

该项目与设计师Nicholas Felton等量化的自我项目具有表面相似性的年度报告量化并代表了生活事件，例如阅读的书籍或参观的地方数量，但更具个人性，分析性更强，用手绘插图代替了计算机生成的图表。

Dear data项目，取得了很好的反响，2015年获得了两项信息之美奖（2015 Information is Beautiful Awards）的金奖，以及其它一些设计类奖项。

她们的部分作品被美国现代艺术博物馆永久收藏，并合作出版了手绘数据可视化的专著：

《Dear data》（中文版书名为《亲爱的数据》）

这个网站有这个项目的所有手绘数据可视化作品展示，比如下面这些：

05、Kaiser Fung’s Junk Charts

https://junkcharts.typepad.com/

网站作者 Kaiser Fung 在数据科学和高级分析方面提供辅导，咨询和培训服务。

他既是领先的数据可视化博客的作者，也出版了两本统计思维和数据科学领域的畅销书：

他的这个数据可视化博客，内容主要是对垃圾图表的批判及给出优化的建议。

质量非常高的博客。

06、Data Viz tips and resources on how cities work

https://city-informatics.com/

这个博客是澳洲新南威尔士大学的一位在读博士建立的，他试图通过快速发展的数据科学和可视化技术来分享城市规划思维的进展，主题包括交通、计算地理、可达性、绘图、建模和制作。

下面是几幅他的可视化作品：

07、Data Viz examples from The Guardian

https://www.theguardian.com/data/series/show-and-tell

来自英国老牌新闻报纸《卫报》的可视化。

卫报是英国的日报。它成立于1821年，当时名为“曼彻斯特卫报”，并于1959年更名。

《卫报》图表几幅：

08、Stephen Few’s blog on data viz

http://www.perceptualedge.com/

这个博客我吹过无数次了，作者是广受推崇的数据可视化大师Stephen Few。

博客首页3句箴言，都在强调可视化的首要原则——“简洁”：

Simplicity, simplicity, simplicity.

Henry David Thoreau

Simplicity is the ultimate sophistication.

Anonymous

Seek simplicity and distrust it.
Alfred North Whitehead

09、Nicholas Feltron’s annual reports

http://feltron.com/

尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）是一位信息图表设计师。

他最著名的设计项目是“量化生活”的Feltron项目——《个人年度报告》，从2005年开始，直到2014年，他记录了他生活中的细节，包括有关他去过的地方，他听过的音乐以及他的日常活动等数据（从他自己的内存，日历，照片等渠道中收集），并将其转换为一系列信息图表。

下面是他最后一份量化生活的个人报告《The Feltron Annual Report 2014》的部分：

令人惊叹。

10、Tumblr inspiration blogs

https://vizualize.tumblr.com/

Tumblr（官方中文名：汤博乐；民间多译作汤不热）是一个轻博客社交网络平台，该平台的可视化专题里也有不少质量高的作品。