合肥新通留学(合肥新通留学助教要求)

哈佛/哥大教授助力AI科研营！成为年薪80万的AI人工智能人才

前段日子，有则AI博士80万年薪的新闻曾经刷爆了网络，引起了人们的热议：AI人才真的值那么多钱么？

目前的情况，是的！AI人才目前就是高薪，就是让人羡慕嫉妒恨呀！

（百度和知乎上对于该话题的热烈讨论）

问题来啦？为什么AI人才会这么贵呢？

因为“物以稀为贵”，缺少AI人才呀！全球AI领域人才约30万：其中，高校领域约10万人，产业界约20万人，而市场需求在百万量级。人才供给远远不能满足市场对人才的需求！

在人工智能人才超级短缺的情况下，人工智能方向的人才俨然已经成为全球一流高校重点培养的对象。

这个时候，

你是不是开始心动了？

为了帮助你们系统学习和了解人工智能

新姐家的背景提升项目

海外名校导师（常春藤暑期系列）——AI科研营

重磅来袭

帮助你用人工智能思维

走进科研学习的世界

助力海外名校申请之路

打开未来高薪就业的大门！

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AI 科研营是什么？

AI 科研营由哥伦比亚大学和哈佛大学校友创立，将为中国学子提供一流的科研学术背景提升。除了狭义的人工智能专业领域，AI 科研营更关注人工智能在交叉领域的应用，即如何应用人工智能思维打开科研学习的大门。

AI 科研营通过线上和线下实地相结合的学习模式，项目贯穿着“Project Based Learning”的学术逻辑。通过项目学习，学生将掌握人工智能的理论知识和重要技能，并利用训练经历，把握人工智能思维解决问题的核心思想，助力在未来各自领域的继续深造。

为什么要选择AI科研营项目？

让新姐来总结一下：你不能错过的7大理由：

①主题与申请专业匹配度高： 基于北美名校相关专业录取标准研发，科研主题全部为CS、AI、金融工程等前沿热门学科。课题均来自主流国际科研赛事，与所申请专业高度匹配。

②师资：导师均为综合排名TOP10、专业排名TOP5的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师

③总课时：总课时156课时，教授授课达64课时，相当于在美国上了一个学期的大学专业课

④学生关注度：小班制教学，总师生比1:5

⑤学生参与度：采用三师制，每个课题搭配主导师、学术导师与助教，及时帮助督促，确保学生深入参与

⑥推荐信效力：完成学习任务的同学，100%可获得主导师推荐信，导师亲自署名网推，真实可信，为申请权威背书

⑦成果产出：专项科研成果产出，出色作品可在知名国内外学术期刊发表，含金量高。

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——大咖导师集结号——

AI 科研营的主导师均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师。导师主要负责课程设置以及线上、线下专业课程的讲解，并亲自指导学生小组科研项目的设计与进展。

Manuel P.

美国 哥伦比亚大学 国际与公共事务学院 客座教授

前葡萄牙共和国 经济与创新部 部长

前欧盟能源部长委员会 主席

Pavlos P.

美国 哈佛大学 应用计算科学研究所 主任&高级讲师

美国 宾夕法尼亚大学 (Upenn) 理论物理学 博士

David S.

纽约大学工程学院 金融学 教授

前JP Morgan衍生品与风险管理研究部 副总裁

前哈佛大学商学院 教授

前南加州大学 助理教授

西北大学 博士

Miquel A.

瑞银集团(瑞士) 执行董事

纽约大学史登商学院 助理教授

哥伦比亚?大学Global A.I. 研发总监

西班牙ESADE商学院 MBA 应用数学和金融数学 PhD

Faisal A.

西北大学 信息系统硕士项目 教学总监

曾获美国航空航天总局（NASA）杰出教员表彰

为国际空间站设计诊断、报警和预警一体化网络信息系统

Wai-Tat F.

伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）副教授

2017年美国计算机协会(ACM)智能人工界面项目主席

2016年电气与电子工程师协会医疗信息学大会主席

Seth F.

哥伦比亚大学国际与公共事务学院 副教授

纽约大学史登商学院 管理与组织原理方向 副教授

宾夕法尼亚大学 博?

——研究前沿课题——

AI 科研营围绕人工智能领域特别基础及热门的主题设计三大科研方向：机器学习、金融工程、智能APP开发，并在这3大科研方向基础上，教授结合自身科研背景与主流国际计算机科研赛事题目，针对高中生和大学生分别设计科研课题。

【可选课题表】

——课程如何安排？——

• 每个主导师将教授A/B两班，每班6-10名学生，高中生与大学生分班教学；
• 总课时：156H=30H（线上）+120H（线下）+6H（AI 科研营挑战赛），每课时为45分钟
• 课程安排：
• 周一至周五：上课；
• 周六及周日：学术活动和参观访问

• 日程：
• 2019年5月4日：线上课程（每周末）
• 2019年07月13日：报到
• 2019年07月14日：开营仪式+破冰；
• 2019年07月15日-2019年8月2日：课程学习
• 2019年08月03日：AI 科研营挑战赛

——AI科研营，给你满满的收获——

与大牛导师共同学习、工作，并产出一份大咖导师亲自指导的科研报告；提高科研学术水平的同时，还能够增进对所在课题专业知识的理解；为未来继续学习该专业奠定坚实的基础。

完成学习任务的同学，100%可获得主导师推荐信，导师亲自署名网推，提升科研背景，让名校不再遥远。

非常优秀的学员（前10%）将有机会进行后续论文的发表及参加国际科研赛事，获得进一步展示自己的舞台，助力自己的人生！

顺利完成项目后，获得导师签名的项目结业证书，证明自己的学习能力；此外，项目实践经历及成果还能够写进简历，为自己的人生加码！

——常见Q&A答疑——

?关于100%推荐信

本项目的所有学生在完成项目要求的前提下，将会100%获得由主导师签发的推荐信，推荐信的内容将如实反映学生在项目期间的整体表现，学生在后续的升学与求职申请中如需本项目推荐信，可联系学术成果支持办公室进行网申支持。

?学生的推荐信是统一的吗？都会包含什么内容？

主导师的推荐信将是针对学生在整个项目当中的表现的一个客观反馈，推荐信中将会反映学生在以下方面的表现：

• 线上与线下课程的完成度与参与度
• 小组科研项目的参与度与具体贡献
• 终期科研报告的课题介绍与完成质量

?是所有的学生都100%能获得主导师推荐信吗？

AI 科研营是符合欧美一流大学学术标准的科研项目。因此所有学生，只要在完成AI 科研营项目要求的前提下，100%可以获得主导师推荐信。对学生完成项目所需要求，包含以下部分：

• 按时参加全部线上线下的课程*
• 全程参与小组科研讨论与工作
• 按时提交教授布置的作业及小组科研进度报告
• 针对导师提出的报告修改意见进行修改并按时提交获得导师认可的终期报

在此过程中，Mentor与TA将会全程指导与辅助学生的学习与科研进度，帮助学生充分利用项目期间的学习时间，保质保量的完成科研产出。

?网推几所学校？

每名学生8所学校。

?AI 科研营是如何分布这156个学时的？

30课时线上+120课时线下面授+6课时AI 科研营 挑战赛，共156个学时

线上：每周周末，线上远程教学，选修

线下：周一-周五上课 周六及周日:学术活动和参观访问（双休日活动不计入学时中）

?我是人文社科的学生，为何要选择AI 科研营项目？

从学术的角度上说，定量研究是美国以及欧洲大学及学术界的研究主流。所以本身在大学、研究生的学习阶段就需要学习大量统计、数据分析的课程。这些专业的前沿领域也正在人工智能与数据科学与本专业的交叉科研研究。举例说，哥伦比亚大学的新闻学院作为美国Top的新闻学院，近年就高薪聘请了伯克利的大牛数据分析教授，在本院开设人工智能大数据与新闻的专业必修课程。因此，想要申请人文社科的学生，更应该尽早学习数据分析与人工智能相关知识，令美国教授与招生委员会感受到你是一名紧跟专业趋势，以及具有核心竞争力的学生，AI 科研营的科研经历会让你从其他传统的文科社科申请学生中脱颖而出。

另外从就业的角度上说，能够从事定量分析、大数据分析也能大大提高本身就业相对有弱势的人文社科学生的就业机会

?我是一名高中生，不知道将来想学什么专业，为什么要选择AI 科研营？

人工智能、数据科学、机器学习已经进入了各行各业，不仅仅在理工科领域需要处理大数据、建模分析预测，更是渗透到了人文社科和商科金融领域，提高效率节约成本。不论是申请学校还是未来求职，对复合型、跨专业人才的需求只增不减。因此，编程与人工智能将成为进入名校的“必修课”，在高中阶段学习编程与人工智能的知识并进行相关的科研研究，对于申请大学的任何专业都会有很大的帮助。

?外面有很多科研项目，AI 科研营的导师跟他们有什么不同？

AI 科研营的导师均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师。研究方向为申请与求职热门方向。且在项目中的授课时长占有优势，导师除了授课之外也会亲带科研，确保学生能完成高质量的成果产出。

?AI 科研营的推荐信是不是模板化的？AI 科研营项目结束后，相同专业的学生在申请学校会不会出现撞推荐信的问题？

推荐信内容将根据学生实际表现出具，具体描述学生在项目中的学习情况与科研产出的专业结果。

?AI 科研营是从五月份开始的，平时周末都要上课只有暑假有时间，不能参加线上部分，但是还想报名，怎么办？

线上部分可通过录播回看课程完成学习，如对学习内容有疑问，TA助教将帮助解答学术问题。

?AI 科研营 结束后，我们还可以联系导师吗？

为了确保学生的问题尽快得到解答和解决，将由AI 科研营工作组帮助学生与老师联系，确保学生体验。

?AI 科研营是如何调剂一个班内不同能力水平的学生的？

AI 科研营实行高中/大学分班制，每个教授下都分高中组与大学组，确保不同年龄段与能力的学生可以有最好的学习体验。同时AI 科研营下设的课题方向机器学习、金融工程、人机交互和商业与AI 本身就有研究难度与方向上的分类，可以确保学生可以进入自己感兴趣并适合自己能力的课题组。

?AI 科研营的最终学术成果距离发表级有多大差距？

这个取决于每个学生对于老师教授知识的掌握程度以及其最终科研结果的完成程度。我们会为最终前10%的学生进行免费的科研成果发表。其余的学生可以通过后续的科研学习及指导进行发表。此外参加本项目的学生也可以通过参加后续科研竞赛取得名次以证明自身的科研能力。

?学术论文如果需要发表，有没有后续服务？

有，我们会评估学生在AI 科研营的科研成果，进行后续的科研指导与成果发表。其中前10%的学生将进行免费的科研成果发表。其余学生将收取一定费用。发表的目标期刊将根据学生的项目内容与完成质量，进行推荐。

咨询热线: 027-87101568

地址: 武汉市光谷世界城广场写字楼1幢23层

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